如何优化查询postgres

时间:2014-07-30 18:16:18

标签: sql database postgresql postgresql-performance

我正在运行以下查询:

SELECT fat.*   
FROM Table1 fat  
LEFT JOIN modo_captura mc       ON mc.id = fat.modo_captura_id  
INNER JOIN loja lj              ON lj.id = fat.loja_id  
INNER JOIN rede rd              ON rd.id = fat.rede_id  
INNER JOIN bandeira bd          ON bd.id = fat.bandeira_id  
INNER JOIN produto pd           ON pd.id = fat.produto_id  
INNER JOIN loja_extensao le     ON le.id = fat.loja_extensao_id  
INNER JOIN conta ct             ON ct.id = fat.conta_id
INNER JOIN banco bc             ON bc.id = ct.banco_id  
LEFT JOIN conciliacao_vendas cv ON fat.empresa_id = cv.empresa_id AND cv.chavefato = fat.chavefato AND fat.rede_id = cv.rede_id  
WHERE 1 = 1  
AND cv.controle_upload_arquivo_id = 6906  
AND fat.parcela = 1  
ORDER BY fat.data_venda, fat.data_credito limit 20

但很慢。这里是解释计划:http://explain.depesz.com/s/DnXH

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

试试这个改写版本:

SELECT fat.*   
FROM   Table1 fat
JOIN   conciliacao_vendas cv USING (empresa_id, chavefato, rede_id)
JOIN   loja lj               ON lj.id = fat.loja_id  
JOIN   rede rd               ON rd.id = fat.rede_id  
JOIN   bandeira bd           ON bd.id = fat.bandeira_id  
JOIN   produto pd            ON pd.id = fat.produto_id  
JOIN   loja_extensao le      ON le.id = fat.loja_extensao_id  
JOIN   conta ct              ON ct.id = fat.conta_id
JOIN   banco bc              ON bc.id = ct.banco_id
LEFT   JOIN modo_captura mc  ON mc.id = fat.modo_captura_id  
WHERE  cv.controle_upload_arquivo_id = 6906  
AND    fat.parcela = 1  
ORDER  BY fat.data_venda, fat.data_credito
LIMIT  20;

JOIN语法和连接序列

我特别将误导性LEFT JOIN 修正为conciliacao_vendas,后者被[INNER] JOIN条件强制作为普通WHERE。无论如何。这应该简化查询计划,并允许在流程早期消除行,这应该使一切都便宜很多。相关答案详细解释:

USING只是一种语法简写。

由于查询中涉及许多表,并且重写的查询连接表的顺序现在是最佳的,您可以使用SET LOCAL join_collapse_limit = 1对其进行微调,以节省计划开销并避免劣质查询计划。在 单笔交易

中投放
BEGIN;
SET LOCAL join_collapse_limit = 1;
SELECT ...;  -- read data here
COMMIT;      -- or ROOLBACK;

更多相关信息:

索引

在具有批次或行的查找表上添加一些索引(对于几十个不是必需的),特别是(从您的查询计划中获取):

  

seq Scan on public.conta ct ... rows = 6771
  seq Scan on public.loja lj ... rows = 1568
  seq Scan on public.loja_extensao le ... rows = 16394

这特别奇怪,因为这些列看起来像主键列,并且应该已经拥有索引......

所以:

CREATE INDEX conta_pkey_idx ON public.conta (id);
CREATE INDEX loja_pkey_idx ON public.loja (id);
CREATE INDEX loja_extensao_pkey_idx ON public.loja_extensao (id);

为了使这个真的很胖,多列索引将会提供很好的服务:

CREATE INDEX foo ON Table1 (parcela, data_venda, data_credito);