Question

我想知道如何计算和显示拉普拉斯过滤图像，如下拉普拉斯滤波器示例..

-1    6   -1
 6  -20    6
-1    6   -1

请帮我解决这个问题。谢谢。我感谢任何帮助。

Answer 1

你问过Java，但如果你的意思更基本，我会尝试更广泛地回答。

给定滤波器系数（你有一个拉普拉斯滤波器的近似值），将它应用于图像的方法是Convolution（假设滤波器是LSI - 线性空间不变）。

卷积可以在频域中直接计算（循环）（使用Convolution Theorem）。

有几件事需要考虑（真实世界问题）：

卷积“询问”图像之外的像素。因此应该施加边界条件（图像之外的“像素”是零，常数，最近邻等...）。
由于“滤波器瞬态”，卷积的结果大于输入图像。同样，应该做出合理的决定。
如果您仅限于定点数学，则应在操作后进行适当的缩放（经验法则，为保持图像均值而构建，表示所有滤波器系数的总和应为1，因此您需要缩放）

祝你好运。

Answer 2

假设您能够逐像素扫描图像。

Original_Image(size) =  Result_Image (size) 

for( int i=1; i<Result_Image.rows-1;i++)  // ignore first and last rows to avoid going out of range
{
  for( int i=1;i<Result_Image.cols-1;i++)
{
     Result_Image(i,j)= -20*Result_Image(i,j)+6*(Result_Image(i-1,j)+Result_Image(i+1,j)+Result_Image(i,j-1)+Result_Image(i,j+1))-1*(Result_Image(i-1,j-1)+Result_Image(i+1,j+1)+Result_Image(i+1,j-1)+Result_Image(i-1,j+1));
}

}

如果Java本身不支持逐像素扫描图像，则可以通过使用OpenCv for Java或类似的Java图像处理库来实现此目的。

注意=此算法可能无效，库具有一些用于过滤图像的有用功能

如何计算和显示拉普拉斯滤波图像

2 个答案: