Question

我对sublime3全新，但我无法找到对我的问题有帮助的东西...

我有不同的virtualenvs（使用virtualenwrapper制作），我希望能够指定每个项目使用哪个venv

由于我使用SublimeREPL插件进行自定义构建，我如何指定构建项目的python安装？

例如，当我在项目A上工作时，我想用venvA的python运行脚本，当我在项目B上工作时，我想用venvB运行（使用不同的构建脚本）

抱歉，我可怕的英语......

Answer 1

希望这是你想象的路线。我试图简化我的解决方案并删除一些你可能不需要的东西。

这种方法的优点是：

单按按钮启动SublimeREPL并使用正确的解释器和在其中运行文件（如果需要）。
设置解释器后，在项目之间切换时不需要进行任何更改或额外步骤。
可以轻松扩展为自动获取项目特定的环境变量，所需的工作目录，运行测试，打开Django shell等。

如果您有任何问题，或者我完全错过了您想要做的事情，请告诉我。

设置Project的Python解释器

打开我们的项目文件进行编辑：
```
Project -> Edit Project
```

在项目的设置中添加一个新键，指向所需的virtualenv：

"settings": {
    "python_interpreter": "/home/user/.virtualenvs/example/bin/python"
}

Anaconda等插件也会使用"python_interpreter"项目设置键。

创建插件以获取此设置并启动SublimeREPL

浏览到Sublime Text的Packages目录：
```
Preferences -> Browse Packages...
```
为我们的插件创建一个新的python文件，例如：project_venv_repls.py

将以下python代码复制到这个新文件中：

import sublime_plugin


class ProjectVenvReplCommand(sublime_plugin.TextCommand):
    """
    Starts a SublimeREPL, attempting to use project's specified
    python interpreter.
    """

    def run(self, edit, open_file='$file'):
        """Called on project_venv_repl command"""
        cmd_list = [self.get_project_interpreter(), '-i', '-u']

        if open_file:
            cmd_list.append(open_file)

        self.repl_open(cmd_list=cmd_list)

    def get_project_interpreter(self):
        """Return the project's specified python interpreter, if any"""
        settings = self.view.settings()
        return settings.get('python_interpreter', '/usr/bin/python')

    def repl_open(self, cmd_list):
        """Open a SublimeREPL using provided commands"""
        self.view.window().run_command(
            'repl_open', {
                'encoding': 'utf8',
                'type': 'subprocess',
                'cmd': cmd_list,
                'cwd': '$file_path',
                'syntax': 'Packages/Python/Python.tmLanguage'
            }
        )

设置热键

打开用户密钥绑定文件：
```
Preferences -> Key Bindings - User
```

添加一些键绑定以使用该插件。一些例子：

// Runs currently open file in repl
{
    "keys": ["f5"],
    "command": "project_venv_repl"
},
// Runs repl without any file
{
    "keys": ["f6"],
    "command": "project_venv_repl",
    "args": {
        "open_file": null
    }
},
// Runs a specific file in repl, change main.py to desired file
{
    "keys": ["f7"],
    "command": "project_venv_repl",
    "args": {
        "open_file": "/home/user/example/main.py"
    }
}

Answer 2

有一个名为Virtualenv的sublime text3包，允许您使用virtualenv中的Python进行构建。

它支持virtualenv中的任何Python版本，对我来说效果很好（MacOS）。

要安装它，我们只需命令 + Shift + P 来调出pacakge控件（如果你没有安装它，请安装它）（还有），然后输入install。接下来输入virtualenv，当您看到它时，单击 return 进行安装。

安装后，选择Tools - ＆gt; Build System - ＆gt; Python + Virtualenv。然后你可以使用 command + B 来执行你的Python项目。

点击Here查看更多信息。

Answer 3

您正在寻找自定义构建系统。

在菜单栏中，点击Tools -> Build Systems -> New Build System...

填写它提供的模板，并将其保存在以.sublime-build结尾的任何文件名下保存到User文件夹。

以下是制作自定义构建系统的文档：

http://docs.sublimetext.info/en/latest/reference/build_systems.html

我建议为python脚本创建一个自定义构建系统，然后为您想要的每个虚拟环境添加变体。（见变体http://docs.sublimetext.info/en/latest/reference/build_systems.html#variants）

您构建一个构建系统，可以从

切换它们

Tools -> Build Systems

（如果没有自动检测到）并使用命令调色板（默认ctrl + shift p）在变体之间切换。

唯一的“gotcha”是"cmd"参数来描述要运行的命令。默认情况下，它会将一个字符串数组作为命令运行，但您可以使用"shell_cmd"来代替使用通过命令行运行它的字符串。

Answer 4

我有另一种选择。只需创建一个新的“构建系统”，就像在虚拟环境中一样运行。这里我们称之为'my_python'。目的是使用此构建系统直接运行我的脚本而不离开崇高。你需要：

首先，preferences->Browse Packages。这将打开一个文件夹，其中包含设置文件。转到目录User并创建一个名为my_python.sublime-build的新文件（由构建系统名称后跟.sublime_build组成。）执行此操作后，转到Tools -> Build System，您将看到新选项my_python。

将以下JSON设置添加到该文件。

{
    "shell_cmd": "/Users/Ted/bsd/vector/.v_venv/bin/python -u \"$file\"",
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"
}

在shell_cmd内，将/Users/Ted/bsd/vector/.v_venv/bin/python更改为您的python虚拟环境的路径。

然后只需使用快捷键来构建脚本。

如果要更改虚拟环境，只需将其路径复制到设置文件即可。也许这种方法似乎包含了大量工作，但它运作良好且方便。

Answer 5

我是 Python、pipenv，尤其是 Sublime Text 3 的超级新手。找不到让我开始在 Windows 10 上使用 pipenv 虚拟环境和 sublime 的简单解决方案。

这对于没有太多系统经验的人来说非常有效。

我的设置：

 Windows 10 Pro
 Python 3.9
 Sublime Text 3
 Dedicated directory for Python virtual environment 'C:Users\username\VirtualEnvs`

在专用目录中使用 pipenv 创建虚拟环境：pipenv install BestPythonPackage
从专用目录运行：pipenv shell
获取虚拟环境路径；在 shell 中运行时：pipenv --venv
在 sublime 中打开文件夹
创建新项目：Project > Save Project As > "New Project Name"
从左栏中的文件列表中选择 "New Project Name".sublime-project
用以下内容替换该文件的内容并保存。该路径是您在运行 'pipenv --venv' 时发现的

{
    "folders":
    [
        {
            "path": "C:\\Users\\username\\.virtualenvs\\PythonEnvs-uKL8m4_g",           
        },
    ],
    
    "build_systems": [
      {
      "name": "PYTHON_PIPENV",
      "cmd": ["python", "$file"],     
      }
    ], 
}

观察专用文件夹的 sublime 文件夹名称已更改为虚拟环境的名称。
从文件夹创建一个“hello.py”程序。
使用列表中的 Tools > Build System > "PYTHON_PIPENV" 构建系统构建程序。

当然，这里需要注意的是，您需要为任何新的虚拟环境执行此操作。提供的一些其他解决方案将动态更新。那些是/现在在我的头上。这是一个简单的解决方案。

'folders' 部分告诉 sublime 要查看的目录 'build_systems' 为新配置命名，并告诉 sublime 在你打开的任何文件上运行 'python'。

Sublime text3和virtualenvs

5 个答案:

设置Project的Python解释器

创建插件以获取此设置并启动SublimeREPL

设置热键