numpy不规则跨步阵列

Question

在内存中引用numpy数组结构上的documentation：

  

NumPy中的几种算法适用于任意跨步阵列。   但是，某些算法需要单段数组。当一个   不规则跨步数组传递给这样的算法，副本是   自动制作。

什么是不规则跨度阵列？

这是--- numpy.array([[1], [1,2]])吗？如果不是，请提供一个例子。

Answer 1

例如：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b = a[::2]
>>> b
array([0, 2, 4, 6, 8])

a是一个单段数组，所有数据在一个连续的内存块中紧密排列。另一方面，b是对同一个内存的视图，其中步长是元素大小的两倍，跳过奇数整数的内存位置。

作为需要单段数组的函数之一，如果执行np.sort(b)，它将首先必须将这些块复制到连续的内存块，然后再实际进行实际排序。