Question

我正在使用带有SQLAlchemy的PANDAS来使用DataFrame.to_sql写入MYSQL数据库。我想打开'append' --> df.to_sql(con=con, name='tablename', if_exists='append')的标志因为程序在白天对表执行了几次小写操作，所以我不希望整个表被替换为replace。我定期得到重复输入错误：

sqla: valuesToCalc has error:  (IntegrityError) (1062, "Duplicate entry 
 '0-0000-00-00-00:00:00' for key 'PRIMARY'") 'INSERT INTO valuesToCalc () VALUES ()' ()

是否可以将语法"on duplicate key update"添加到pd.to_sql？我是否必须停止使用to_sql并直接使用sqlAlchemy？我希望不要。

Answer 1

不确定您是否找到了答案，但这是一个对我有用的解决方法：

在临时表上调用.to_sql()，然后使用查询使用临时表更新主表。然后你可以删除临时表。例如：

df.to_sql(con=con, name='tablename_temp', if_exists='replace')
connection = con.connect()
connection.execute(text("INSERT INTO tablename SELECT * FROM tablename_temp ON DUPLICATE KEY UPDATE tablename.field_to_update=tablename_temp.field_to_update"))
connection.execute(text('DROP TABLE tablename_temp '))

Answer 2

这是我最终做的事情：

bash

在mysqldb中带有sqlAlchemy重复条目的Pandas to_sql错误

2 个答案: