我正在使用OpenCV BOW训练SVM分类器,但是当我用
计算词汇量时vocabulary = bowTrainer.cluster();
已经运行了15个小时并且仍在运行: - (
在我的情况下,bowTrainer可能包含超过100,000个描述符,这些描述符可能不会减少。
该程序在带有8GB内存和2.4G双核i5 CPU的Macbook Pro上运行4个线程。它消耗4GB内存和98%CPU容量。
基于此背景,群集功能需要多长时间?我应该继续等待吗?
如何提高集群功能和培训流程的性能?
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我建议你应该减少阳性样本的大小。