Question

我已经尝试过查看这个问题，但我似乎无法找到符合我想要的方式的答案。

到目前为止的代码如下：

dictionary = {}
list = ["this", "is", "my", "list"]
definitions = [1, 2, 3, 4]
dictionary = dict(zip(list,definitions))
print dictionary

输出为：

{'this': 1, 'list': 4, 'is': 2, 'my': 3}

我需要输出格式为

{'this': 1, 'is': 2, 'my': 3', list': 4}

列表不能按字母顺序或数字顺序排序，因为我想要放入的实际值有些随机化。至关重要的是，订单按其列表形式的密钥顺序排序。

我尝试过使用下面的方法，但仍会返回相同的答案

from collections import OrderedDict
OrderedDict(sorted(dictionary.items(), key=lambda t: t[0]))

如果词典不是最好的方式，我更感兴趣的是学习更好的方法

提前致谢

Answer 1

您需要使用原始订单构建OrdereDict，并且根本不使用内置dict ：

keys = ["this", "is", "my", "list"]
definitions = [1, 2, 3, 4]
OrderedDict(zip(keys, definitions))

内置dict类型没有设置顺序，它是无序类型。排序将字母顺序应用于键，而不是原始顺序。

我在这里使用了名称keys而不是list来掩盖内置类型。

演示：

>>> from collections import OrderedDict
>>> keys = ["this", "is", "my", "list"]
>>> definitions = [1, 2, 3, 4]
>>> OrderedDict(zip(keys, definitions))
OrderedDict([('this', 1), ('is', 2), ('my', 3), ('list', 4)])

如果您关心的是您的密钥和值已正确配对，已经发生。 zip()按原始顺序将您的键和值配对，然后从这些配对中创建字典。然后，dict显示键和值的顺序并不重要，配对不会混淆。

Answer 2

为什么不直接将数据放入OrderedDict？

>>> from collections import OrderedDict
>>> data = ["this", "is", "my", "list"] # don't use list as a variable name
>>> d = OrderedDict(zip(data, range(1, 5)))
>>> d
OrderedDict([('this', 1), ('is', 2), ('my', 3), ('list', 4)])

请注意，您当前的尝试会按字母顺序按字母顺序排序键，但您可以这样做：

>>> d2 = dict(zip(data, range(1, 5))) >>> d2 {'this': 1, 'list': 4, 'is': 2, 'my': 3} >>> OrderedDict(sorted(d2.items(), key=lambda t: data.index(t[0]))) OrderedDict([('this', 1), ('is', 2), ('my', 3), ('list', 4)])

即。使用index列表中的data作为key的{{1}}。

Answer 3

我建议你这样做：

import pandas as pd
list = ["this", "is", "my", "list"]
definitions = [1, 2, 3, 4]
df = pd.DataFrame({'definitions':definitions}, index=list)

这是df的样子：

    key  values
0  this       1
2    is       2
1    my       3
3  list       4

并且：

df.to_json()给出：

'{"definitions":{"this":1,"is":2,"my":3,"list":4}}'

正如评论中所说，这可能不是更好的方式。但这是一个选择！

按密钥列表排序字典

3 个答案: