Question

我将数组中的值替换为限制值，如下所示：

ys[ys > zmax] = zmin

但是现在不是用zmin替换大于zmax的值，而是想用它们之前的数组中的邻居值替换它们：如果ys [30]是＆gt; zmax，我想分配以前的值：

ys[30] = ys[29]

但是由于pythonic方式并不处理像索引这样的简单事情，所以我不知道如何做到这一点。任何人吗？

Answer 1

我认为这就是你要求的：

>>> l = [5, 10, 25, 33, 6, 8, 19]
>>> zmax = 15
>>> [l[idx-1] if (ent > zmax) and (idx > 0) else ent for idx, ent in enumerate(l)]
[5, 10, 10, 25, 6, 8, 8]

我们只使用enumerate获取list中每个项目的索引和值，如果值大于zmax，请将其替换为l[index-1] ，否则我们只取原值。我不确定您希望处理l[0] > zmax的情况，所以我现在根本不替换它。

这里的逻辑与正常的循环相同，只是为了澄清：

new_l = [] 对于idx，ent in enumerate（l）： if（ent＆gt; zmax）和（idx＆gt; 0）： cnt = idx -1 而l [cnt]＆gt; ZMAX： cnt - = 1 new_l.append（升[CNT]）其他： new_l.append（ENT）

修改

这是一种尝试确保新列表中的值无高于zmax的简单方法，方法是尝试与最近的较小索引交换包含小于zmax的值的列表。同样，如果没有较低的索引的值小于zmax，我们什么都不做。

new_l = [] for idx, ent in enumerate(l): if (ent > zmax) and (idx > 0): cnt = idx - 1 while l[cnt] > zmax and cnt > 0: cnt -= 1 new_val = l[cnt] if l[cnt] <= zmax else l[idx] # If we didn't find a good index to swap with, keep the original new_l.append(new_val) else: new_l.append(ent)

Answer 2

好的，这个怎么样：

>>> ys = np.array([10,15,20,30,14,20,30,15,20])
>>> zmax = 15
>>> ys
array([10, 15, 20, 30, 14, 20, 30, 15, 20])
>>> ys[np.maximum.accumulate(np.arange(len(ys)) * (ys <= zmax))]
array([10, 15, 15, 15, 14, 14, 14, 15, 15])

这通过获取我们通常使用的指数产生前向填充：

>>> np.arange(len(ys))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

找到我们想要保留的内容：

>>> ys <= zmax
array([ True,  True, False, False,  True, False, False,  True, False], dtype=bool)

将我们 想要保留的指数归零：

>>> np.arange(len(ys)) * (ys <= zmax) array([0, 1, 0, 0, 4, 0, 0, 7, 0])

然后取累积最大值：

>>> np.maximum.accumulate(np.arange(len(ys)) * (ys <= zmax)) array([0, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 7, 7])

Answer 3

这里是纯python，假设你的第一个索引小于最大值。如果你不想使用numpy - 虽然numpy可能非常快

ys = [int(uniform(1, 10)) for i in range(20)]
print ys, "before"

maxVal = 5 #set max
for i in range(1, len(ys)):
    if ys[i] > maxVal:
        ys[i] = ys[i-1]

print ys, "after"

<强>输出

[3, 8, 9, 8, 9, 8, 7, 3, 4, 9, 1, 4, 4, 2, 2, 1, 4, 5, 3, 6] before
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 1, 4, 4, 2, 2, 1, 4, 5, 3, 3] after

pythonic方法用超出邻居值的限制替换数组中的值

3 个答案: