Numpy：将稀疏矩阵转换为ndarray

Question

我真的无法谷歌。如何将稀疏矩阵转换为ndarray？

假设我有零稀疏矩阵t。然后

g = t.todense()
g[:10] 

matrix([[0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0],
    [0]])

而不是[0,0,0,0,0,0,0,0,0]

解决方案：

t.toarray（）。弄平（）

Answer 1

使用np.asarray：

>>> a = np.asarray(g)
>>> a
array([[0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0],
       [0]])

g是示例中的密集矩阵（在调用t.todense()之后）。

你明确要求输出

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

只有一个维度。为此，您需要flatten数组：

>>> flat_array = np.asarray(g).flatten()
>>> flat_array
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

修改

您可以使用以下命令直接跳过稀疏矩阵中的数组：

a = t.toarray()

Answer 2

转置矩阵以将第一列转换为第一行

g = g.T