如果我有一个pandas DataFrame
df = read_csv("infile.csv")
其中infile看起来像
i1,i2,f1,f2
3,1,0.1,2.0
2,1,0.3,0.5
即。两列整数和一个浮点数。
如果我使用以下命令查询此DataFrame：
print type(df["i1"].ix[0])
类型是（正如我所料，它也是！）np.int64
然而，如果我使用：
print type(df.ix[0]["i1"])
类型为np.float64
这是正确的行为还是错误？
我想这是因为：
df.ix[0]
创建一个系列对象，[＆＃34; i1＆＃34;]然后选择？但这仍然很烦人。
答案 0 :(得分：3)
正如你自己注意到的那样，这确实是预期的行为，因为在df.ix[0]["i1"]你首先为第一行创建一个系列（所以所有项目都被浮动以获得一个dtype），然后才拿到该项目带有标签"i1"
解决方案很简单：不要使用此链式索引，但在一个索引调用中结合两个查找（行和列）：
df.ix[0, "i1"]
还有其他充分的理由可以避免这种链式索引（遇到查看/复制问题）：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy