我有一个包含数百列抗生素名称的熊猫数据框。每种特定的抗生素在数据框中编码为以E，T或P结尾，以表示经验，治疗或预防方案。
列列表的示例摘录是：
['MeropenemP'，'MeropenemE'，'MeropenemT'，DoripenemP'，'DoripenemE'， 'DoripenemT'，ImipenemP'，'ImipenemE'，'ImipenemT'，'BiapenemP'， 'BiapenemE'，'BiapenemT'，'PanipenemP'，'PanipenemE'， 'PanipenemT'，'PipTazP'，'PipTazE'，'PipTazT'，'PiperacillinP'， 'PiperacillinE'，'PiperacillinT']
这里有一小部分数据：
对于我来说，将任何类型的列分离为具有正则表达式的单独数据帧是很简单的，例如选择我使用的所有经验规定的抗生素列：
E_cols = master.filter(axis=1, regex=('[a-z]+E$'))
每个列都有一个二进制值（0,1），用于处理每个人（行）的每种抗生素方案类型。
问题： 我如何为每种类型的方案类型总结所有列（1）的行，并为数据帧中的每个结果生成新列，例如total_emperical，total_prophylactic，total_treatment。
我想添加到现有数据框的原因是我希望过滤每种方案类型的其他值。
答案 0 :(得分：1)
生成与reg exp匹配的列表后，您可以像这样创建新的总列：
df['total_emperical'] = df[E_cols].sum(axis=1)
并重复其他总计。
将axis=1传递给sum将按行排序