Question

如何使用yaxis和xaxis，我想要的并且与绘图中的数据无关？例如，我想使用以下代码将世界地图绘制为图像：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.imshow(world_map)

结果，我从左到右得到了xaxis：0 ... image_size_x，从上到下得到了yaxis：0 ... image_size_y。我需要做些什么才能将其轴范围更改为纬度和经度格式？因此，无论图中绘制的实际数据是什么，图形轴都应包含两个字段（x和y）的度数（从90到-90）。设置

pylab.ylim([90,-90])

将图像向下移动90个像素，并将图像的y维度缩小为image_size_y / 90的比例。所以它不起作用，因为xlim / ylim处理数据，如图所示。

Answer 1

假设（基于你的帖子）图像没问题，但是轴标签已关闭，请尝试使用它，这将手动实现轴标签：

plt.figure(1)     
ax = plt.subplot(111)
#... do your stuff
#need to figure out your image size divided by the number of labels you want
#FOR EXample, if image size was 180, and you wanted every second coordinate labeled:
ax.set_xticks([i for i in range(0,180,2)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,2)]) #python3 code to create 90 labels
#DO SAME FOR Y

我使用的技巧是弄清楚你想要多少标签（这里，它的90：180/2），在范围（0，imagesize）中均匀添加标记，然后手动执行标签。这是一个通用公式：

ax.set_xticks([i for i in range(0,IMAGE_SIZE,_EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 tick marks
ax.set_xticklabels([-i for i in range(-90,90,EVERY_XTH_COORD_LABELED)]) #python3 code to create 90 labels

Answer 2

简而言之：将extent关键字与imshow一起使用。

在代码中：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subaxis(111)
ax.imshow(world_map, extent=[-180,180,-90,90], aspect='auto')

如果您的地图是颠倒的，请将关键字参数origin='lower'添加到imshow。需要aspect='auto'才能使地图在两个维度中独立展开。（add_subaxis的其余行只是为了使代码更加面向对象，真正的优势在于关键字参数。）

如果imshow未给出图像的范围，则认为您希望每个像素都位于（0,0），（0,1），...的位置，（Nx-1，Ny-1），然后图像范围将从（-.5，-.5）开始。

使用python中的matplotlib将轴范围更改为纬度和经度

2 个答案: