Question

我目前正在编写一个将在MySQL数据库中的MYISAM表上多次运行的查询。

查询需要很多行（可能是多达100,000多行）并获得每月总计。我目前使用的SQL是

SELECT DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") AS Month, SUM(ct_total), SUM(ct_charge)
FROM client_transaction
WHERE (...omitted for this example...)
GROUP BY DATE_FORMAT(ct_cdatetime, "%m-%Y") ORDER BY ct_cdatetime ASC

我意识到强制MySQL将日期强制转换为字符串的性能问题。

是否更快和/或更好的做法？

1）保持原样
2）选择所有行并在PHP中将它们分组阵列。
3）在数据库中有一个月 - 年字段并更新它当我添加行（例如2014年7月的714）？

Answer 1

对于哪个问题最快的答案很简单：尝试两者并进行衡量。

SQL端的性能并未受到日期转换的影响。它由group by确定，特别是排序的排序。

我怀疑在应用程序端传输数据和完成工作会更快。特别是，您必须将大量（数据）数据从数据库传输到应用程序。然后，您必须复制将在数据库中完成的应用程序中的工作。

但是，应用程序端的内存中算法可能比数据库端更通用的算法更快。在应用程序端执行工作可能会更快。

Answer 2

以下查询更快，因为它只提取日期的组件而不是创建格式化文本：

SELECT YEAR(dtfield), MONTH(dtfield), COUNT(*)
FROM mytable
GROUP BY YEAR(dtfield), MONTH(dtfield);

请记住，在使用函数时，MySQL不能对GROUP BY条件使用任何索引优化。如果你有一个大表并且需要这个计算，通常会为它们创建单独的索引列（如noticed by hellcode）。

MYSQL Group By Date性能查询

2 个答案: