matplotlib - 更改图形的背景图像并将结果保存到文件中

Question

我想更改图表的背景图片。经过一些研究，我发现了这种方法：

img = imread("name.jpg")
plt.scatter(x,y,zorder=1)
plt.imshow(img,zorder=0)
plt.show()

它工作正常并创建一个窗口，里面有图形。但是我发现当我必须将图表保存在文件上时这不起作用。

我有类似的东西：

plt.clf()
axe_lim = int(max([abs(v) for v in x_values+y_values])*1.4)
plt.plot(x_values, y_values)
plt.gcf().set_size_inches(10,10,forward='True') 
plt.axhline(color='r')
plt.axvline(color='r')
plt.title(label.upper(), size=25)
plt.xlim((-axe_lim,axe_lim))
plt.ylim((-axe_lim,axe_lim))
plt.xlabel(units)
plt.ylabel(units)
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
img = imread("name.jpg")
plt.imshow(img)
plt.savefig(plot_pict)

我必须在哪里拨打后台电话？是一个常见问题还是我所做的调用都会覆盖背景变化？谢谢你的帮助。

Answer 1

嗯......这可能是你身材范围的问题。这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# a plot
t = np.linspace(0,2*np.pi,1000)
ax.plot(t * np.sin(t), t * np.cos(t), 'w', linewidth=3)
ax.plot(t * np.sin(t), t * np.cos(t), 'k', linewidth=1)

# create a  background image
X = np.linspace(0, np.pi, 100)
img = np.sin(X[:,None] + X[None,:])

# show the background image
x0,x1 = ax.get_xlim()
y0,y1 = ax.get_ylim()
ax.imshow(img, extent=[x0, x1, y0, y1], aspect='auto')

fig.savefig('/tmp/test.png')

重点是在设置轴范围后绘制图像。如果先绘制它，它可能会缩放到远离轴区域的某个位置。此外，使用aspect='auto'可确保图像不会尝试更改宽高比。 （当然，图像将被拉伸以填充整个区域。）如果需要，您可以设置zorder，但在此示例中不需要它。