Question

我正在尝试计算Boost Ublas矩阵的所有元素的平方根。到目前为止，我有这个，它的确有效。

#include <iostream>
#include "boost\numeric\ublas\matrix.hpp"
#include <Windows.h>
#include <math.h>
#include <cmath>
#include <algorithm>
typedef boost::numeric::ublas::matrix<float> matrix;
const size_t X_SIZE = 10;
const size_t Y_SIZE = 10;
void UblasExpr();


int main()
{
    UblasExpr();
    return 0;
}

void UblasExpr()
{
    matrix m1, m2, m3;
    m1.resize(X_SIZE, Y_SIZE);
    m2.resize(X_SIZE, Y_SIZE);
    m3.resize(X_SIZE, Y_SIZE);

    for (int i = 0; i < X_SIZE; i++)
    {
        for (int j = 0; j < Y_SIZE; j++)
        {
            m1(i, j) = 2;
            m2(i, j) = 10;
        }
    }

    m3 = element_prod(m1, m2);
    std::transform(m1.data().begin(), m1.data().end(), m3.data().begin(), std::sqrtf);
    for (int i = 0; i < X_SIZE; i++)
    {
        for (int j = 0; j < Y_SIZE; j++)
        {
            std::cout << m3(i, j) << "   ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }
}

但是，我想不使用std :: transform，而是做类似这样的事情： m3 = sqrtf（m1）;

有没有办法让它发挥作用？我的应用程序对性能非常敏感，因此只有在不影响效率的情况下才能接受替代方案。

P.S。我想为log10f，cos，acos，sin，asin，pow等很多其他操作做这个。我的代码中需要这些。

Answer 1

您可以使用适当的签名定义自己的sqrt函数：

typedef boost::numeric::ublas::matrix<float> matrix;
matrix sqrt_element(const matrix& a)
{
   matrix result(a.size1(), a.size2());
   std::transform(a.data().begin(), a.data().end(), result.data().begin(), std::sqrtf);
   return result;
}

您还可以定义一个通用的'apply_elementwise'来将可调用对象作为参数（未经测试/未编译）：

typedef boost::numeric::ublas::matrix<float> matrix;

template <typename CALLABLE>
matrix apply_elementwise(const CALLABLE& f, const matrix& a)
{
   matrix result(a.size1(), a.size2());
   std::transform(a.data().begin(), a.data().end(), result.data().begin(), f);
   return result;
}

然后您可以将其称为：

matrix y(apply_elementwise(std::sqrt, x));
matrix z;
z = apply_elementwise(std::cos,  x);

在这些函数中，我们按值返回矩阵。理想情况下，您希望确保您使用的矩阵类使用rvalue-reference构造函数和赋值运算符来最小化数据复制。

Boost Ublas Matrix所有元素的平方根

1 个答案: