我有以下DataFrame，名为'pdf'：
1 2 3 4 5 6 7 9
Q45a_1 247 95 62 187 162 216 536 0
Q45a_2 134 48 34 90 79 84 232 0
Q45a_3 59 24 14 40 28 47 112 0
Q45a_4 50 24 10 25 21 30 98 0
Q45a_5 41 27 16 15 17 26 52 0
Q45a_6 31 15 8 15 23 22 50 0
Q45a_7 48 23 9 65 46 52 119 0
Q45a_8 198 66 43 154 131 155 422 0
Q45a_9 227 81 55 164 155 177 489 0
Q45a_10 173 77 49 120 103 162 375 0
Q45a_11 81 42 22 45 45 68 148 0
Q45a_98 18 22 8 11 9 16 64 0
Q45a_99 25 17 4 9 9 13 47 0
我正在尝试使用此MultiIndex重新定义/设置列：
Question Values
bpcn 1
2
3
4
5
6
7
9
使用此代码：
pdf.columns = pd.MultiIndex.from_product(['bpcn', pdf.columns], names=['Question','Values'])
虽然此行本身不会产生错误，但此后DataFrame被破坏，并且在引用时返回以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\eclipse\plugins\org.python.pydev_3.5.0.201405201709\pysrc\pydevd_comm.py", line 915, in doIt
result = pydevd_vars.evaluateExpression(self.thread_id, self.frame_id, self.expression, self.doExec)
File "C:\eclipse\plugins\org.python.pydev_3.5.0.201405201709\pysrc\pydevd_vars.py", line 482, in evaluateExpression
sys.stdout.write('%s\n' % (result,))
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 34, in __str__
return self.__bytes__()
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 46, in __bytes__
return self.__unicode__().encode(encoding, 'replace')
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 464, in __unicode__
line_width=width, show_dimensions=show_dimensions)
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1299, in to_string
formatter.to_string()
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\format.py", line 441, in to_string
strcols = self._to_str_columns()
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\format.py", line 363, in _to_str_columns
for i, c in enumerate(frame):
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 647, in __iter__
return iter(self._info_axis)
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 666, in __iter__
return iter(self.values)
File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 2486, in values
self._tuples = lib.fast_zip(values)
File "lib.pyx", line 487, in pandas.lib.fast_zip (pandas\lib.c:9827)
ValueError: all arrays must be same length
令人困惑的是，我可以使用相同的MultiIndex方法重新定义/设置索引而不会出现问题，例如：
pdf.index = pd.MultiIndex.from_product(['Q45a', pdf.index], names=['Question','Values'])
这给了我：
1 2 3 4 5 6 7 9
Question Values
Q45a Q45a_1 247 95 62 187 162 216 536 0
Q45a_2 134 48 34 90 79 84 232 0
Q45a_3 59 24 14 40 28 47 112 0
Q45a_4 50 24 10 25 21 30 98 0
Q45a_5 41 27 16 15 17 26 52 0
Q45a_6 31 15 8 15 23 22 50 0
Q45a_7 48 23 9 65 46 52 119 0
Q45a_8 198 66 43 154 131 155 422 0
Q45a_9 227 81 55 164 155 177 489 0
Q45a_10 173 77 49 120 103 162 375 0
Q45a_11 81 42 22 45 45 68 148 0
Q45a_98 18 22 8 11 9 16 64 0
Q45a_99 25 17 4 9 9 13 47 0
我必须遗漏一些东西，但为什么同样的方法对DataFrame索引和列都不起作用？
修改 ：
我认为这必定是MultiIndex.from_product（）的错误，因为使用MultiIndex.from_tuples（）的长版本有效：
pdf.index = pd.MultiIndex.from_product(['Q45a', pdf.index], names=['Question','Values'])
pdf.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('bpcn', 1), ('bpcn', 2), ('bpcn', 3), ('bpcn', 4), ('bpcn', 5), ('bpcn', 6), ('bpcn', 7), ('bpcn', 9)], names=('Question', 'Values'))
给出我想要开头的内容：
Question bpcn
Values 1 2 3 4 5 6 7 9
Question Values
Q45a Q45a_1 247 95 62 187 162 216 536 0
Q45a_2 134 48 34 90 79 84 232 0
Q45a_3 59 24 14 40 28 47 112 0
Q45a_4 50 24 10 25 21 30 98 0
Q45a_5 41 27 16 15 17 26 52 0
Q45a_6 31 15 8 15 23 22 50 0
Q45a_7 48 23 9 65 46 52 119 0
Q45a_8 198 66 43 154 131 155 422 0
Q45a_9 227 81 55 164 155 177 489 0
Q45a_10 173 77 49 120 103 162 375 0
Q45a_11 81 42 22 45 45 68 148 0
Q45a_98 18 22 8 11 9 16 64 0
Q45a_99 25 17 4 9 9 13 47 0
编辑2
对编辑道歉，但我想我应该确认即使上面的“工作”示例仍然被破坏（如果您尝试访问pdf.T，您将得到与上面相同的错误）。相当肯定from_product（）就是问题所在。
另外，我认为我应该为此提供解决方案来避免这个问题。我使用的形式是from_tuples（）：
pdf.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Q45a', val) for val in pdf.index], names=('Question', 'Values'))
pdf.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('bpcn', val) for val in pdf.columns], names=('Question', 'Values'))