Question

在SQL Server Analysis Services（2008）中，我在DSV中有一个事实表，如下所示：

DOC_NO    RECORD_NO    REPORT_DATE    CREATE_DATE    CLEAR_DATE    INVOICE_TOTAL
1         2000         1/1/2014       12/1/2013      NULL          $1000.00
2         2001         3/1/2014       1/14/2014      3/1/2014      $1001.00
3         2002         6/1/2014       1/31/2014      6/1/2014      $1002.00
4         2003         2/15/2014      2/14/2014      NULL          $1003.00
5         2004         7/31/2014      2/28/2014      7/31/2014     $1004.00

（假设我们分别有[DOC_NO]和[RECORD_NO]的尺寸）

在立方体中，我们有一个[时间] - ＆gt; [月] - ＆gt; [周] - ＆gt; [日期]尺寸。选定的维值过滤事实表中的REPORT_DATE值。基本上，如果一个月内存在REPORT_DATE值，我们会显示数据行。

场景：在我们的报告解决方案中，当用户从时间过滤器中选择一个月时，期望的结果是我们仅过滤符合此条件的行的事实表数据：

REPORT_DATE >= CREATE_DATE AND (REPORT_DATE <= CLEAR_DATE OR CLEAR_DATE IS NULL)

这基本上可以说明文件是否是＆＃34; OPEN＆＃34;或者＆＃34; CLOSED＆＃34;在一个月内。通常情况下，我们会在DSV的命名查询中有条件地执行此类操作，但由于动态时间过滤，我们无法提前完成。

关于如何实现我们正在寻找的目标的任何想法？基本上创建一个计算的度量或MDX语句，其作用类似于动态维度过滤器。

Answer 1

你可以试试这个..

使用您提到的计算在事实表中创建命名计算（例如“状态”）。此列将具有“OPEN”或“CLOSED”值。现在在事实表的顶部构建一个退化维度，它将“Status”作为属性。在MDX查询中使用此属性可选择选定月份的“打开”或“已关闭”文档。

让我知道这是否适合您。

Answer 2

以下是基于新维度的解决方案，用于确定是否打开文档。

测试数据：

create table Data (DOC_NO int,RECORD_NO int,REPORT_DATE datetime,CREATE_DATE datetime,CLEAR_DATE datetime,INVOICE_TOTAL money)

insert Data(DOC_NO,RECORD_NO,REPORT_DATE,CREATE_DATE,CLEAR_DATE,INVOICE_TOTAL)
select 1,2000,'1/1/2014','12/1/2013',NULL,1000.00 union all
select 2,2001,'3/1/2014','1/14/2014','3/1/2014',1001.00 union all
select 3,2002,'6/1/2014','1/31/2014','6/1/2014',1002.00 union all
select 4,2003,'2/15/2014','2/14/2014',NULL,1003.00 union all
select 5,2004,'7/31/2014','2/28/2014','7/31/2014',1004.00

就您的示例所示，所有这些行都是open-docs。所以让我们添加错误日期的新行：

插入数据（DOC_NO，RECORD_NO，REPORT_DATE，CREATE_DATE，CLEAR_DATE，INVOICE_TOTAL）选择6,2005，'7/31/2014'，'8/31/2014'，NULL，2005.00
向ETL-process添加维度键：

alter table数据添加REPORT_DATE_ID int，CREATE_DATE_ID int，CLEAR_DATE_ID int
使用相应的值映射它们：

更新数据集 REPORT_DATE_ID = ISNULL（转换（VARCHAR，REPORT_DATE，112），19000101）， CREATE_DATE_ID = ISNULL（转换（VARCHAR，CREATE_DATE，112），19000101）， CLEAR_DATE_ID = ISNULL（转换（VARCHAR，CLEAR_DATE，112），19000101）
以下是我们的结果：

按REPORT_DATE从数据顺序中选择*
使用您的条件在DataSourceView中创建命名计算'IsOpened'：

REPORT_DATE＆gt; = CREATE_DATE AND（REPORT_DATE＆lt; = CLEAR_DATE或CLEAR_DATE为空）的情况，然后1其他0结束
根据此计算添加新维度（例如，使用CREATE VIEW视图vwIsOpened作为选择0作为ID联合全部选择1）
按维度和命名计算的关键点连接维度和数据多维数据集。
将计算成员添加到多维数据集：

创建成员CURRENTCUBE。[Measures]。[IsOpenedDoc] 如 IIF（[报告日期]。[报告日期] .CurrentMember.Level是[报告日期]。[报告日期]。[月] ，（[已打开]。[已打开]。＆amp; 1，[Measures]。[Count]），空值），可见= 1;

我不知道为什么这种行为只使用了几个月（据我所知），但仍然将其添加到IIF条件中。也许最好只使用第二行的简单元组。

结果如下：

Result

这个新计算的衡量标准仅适用于真正开放的文档。表格的最后一行对应于[已打开]。[已打开]。＆amp; [0]。

我第一次尝试使用动态MDX，例如'SUM（{NULL：StrToMember（“[创建日期]。[创建日期]。[月]。＆amp; [”+ [报告日期]。[报告日期] ] .CurrentMember.Member_Key + “]”）}，[措施]。[COUNT]）”。但这只有在几个月内没有“漏洞”的情况下才有效（在你的例子中我们没有创建日期2014-03，所以这个方法不起作用）。

希望有人能够仅根据MDX功能（过滤器，聚合等）提供更简单的解决方案，但我负担不起。

根据MDX / SSAS中的选定日期创建动态过滤器

2 个答案: