我有一个脚本可以正确绘制100个单独的数据文件。现在我想做一个线性的 在 for 循环中拟合每个图。但是,当我的脚本到达 fit 命令并且消息“跳过不可读的文件”f(x)= a100 * x + b%d“时,我的脚本崩溃。任何人都可以帮助使用正确的语法吗?谢谢你。
plotfile = "graph.eps"
set output plotfile
n=100
filename(n) = sprintf("%d_mod.int", n)
fstr(n) = sprintf('f(x) = a%d*x + b%d ' , n)
plot for [i = 1:n] filename(i) u 1:2 title sprintf("%d", i) w lp
fit for [i = 1:n] fstr(i) filename(i) u 1:2 via a, b
答案 0 :(得分:4)
fit
不支持迭代。这是你如何做到的,但它需要一些摆弄;)
# define the functions depending on the current number
fstr(N) = sprintf("f%d(x) = a%d*x + b%d", N, N, N)
# The fitting string for a specific file and the related function
fitstr(N) = sprintf("fit f%d(x) 'file%d.dat' via a%d,b%d", N, N, N, N)
n = 2
# Do all the fits
do for [i=1:n] {
eval(fstr(i))
eval(fitstr(i))
}
# construct the complete plotting string
plotstr = "plot "
do for [i=1:n] {
plotstr = plotstr . sprintf("f%d(x), 'file%d.dat'%s ", i, i, (i == n) ? "" : ", ")
}
eval(plotstr)
如果我使用以下两个测试文件,这对我来说很好用:
档案file1.dat
:
1 1
2 2.1
3 3
和file2.dat
:
1 1.5
2 2.7
3 4
4.6.5的结果是:
要使键中显示拟合的实际结果,必须按如下方式构建绘图字符串plotstr
:
plotstr = "plot "
do for [i=1:n] {
t = sprintf("f%d(x) = %.2f*x + %.2f", i, value(sprintf('a%d', i)), value(sprintf('b%d', i)))
plotstr = plotstr . sprintf("f%d(x) lt %d t '%s', ", i, i, t).\
sprintf(" 'file%d.dat' lt %d %s ", i, i, (i == n) ? "" : ", ")
}
结果