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我解决了问题的第一部分。我为每个观察创建了独特的ID：
gen id = _n
然后，我用了
fillin id categ
基本上创造了我想要的东西。
但是，对于其余变量（除了id和categ），几乎所有观察都缺失了。现在，我需要你的帮助来复制其余的变量，而不是让它们丢失。 仅作为示例，每个观察与特定周相关联。我失去了大部分。或者另一个虚拟变量表示是否在药店或杂货店进行购买。他们中的大多数都不见了。
谢谢！
原始信息：
在Stata需要你的帮助！
我的数据库中的每次观察都是一个单位购买由客户制作的啤酒产品。这些产品购买被分类为8个一般类别，使得变量“categ”具有从1到8的值（1 =导入，2 =工艺，3 =溢价，4 =光等）。 对于我的多项logit模型，我需要观察每个观察中客户购买或未购买的所有类别。
假设这是我的初始数据集：
客户ID -------啤酒类-----购买单位
---------- 1 ------------------ 1 ----------------- ---- 1
---------- 2 ----------------- 3 ------------------ --- 1
---------- 3 ----------------- 2 ------------------ --- 1
这就是我要找的：
客户ID -------啤酒类-----购买单位
---------- 1 ------------------ 1 ----------------- ---- 1
---------- 1 ----------------- 2 ------------------ --- 0
---------- 1 ----------------- 3 ------------------ --- 0
---------- 2 ----------------- 1 ------------------ --- 0
---------- 2 ----------------- 3 ------------------ --- 1
---------- 2 ----------------- 3 ------------------ --- 0
---------- 3 ----------------- 1 ------------------ --- 0
---------- 3 ----------------- 2 ------------------ --- 0
---------- 3 ----------------- 2 ------------------ --- 1
目前，我的数据集是600,000 obs。在这个程序之后，我应该有600,000 * 8 = 4,800,000 obs。
构建此代码时，必须根据相关的啤酒类别复制数据集中的所有其他变量。
我认为“填充”并且不太可能“扩展”可能有效。
你的帮助会有很大的帮助。 谢谢！
答案 0 :(得分：1)
这是一个老问题，但如果其他人遇到此问题，我会发布可能的答案。 在这种情况下，您可以为＆＃34;选择变量＆＃34;的每个选项生成变量，然后应用reshape long命令：
tab beercategory，gen（b）
reshape long b，i（customerid）j（newvarname）
问候