用于RDF存储的芝麻本机存储或MongoDB / MySQL数据库

Question

可以选择使用Sesame作为使用SPARQL查询RDF数据以及Native数据库存储，但也可以选择仅使用Sesame作为查询语言并使用MongoDB / MySQL或其他一些数据库存储。

哪一个应该在哪种情况下？ 使用Sesame作为Native存储有什么好处和缺点？

Answer 1

首先：没有选择将MongoDB与Sesame结合使用（至少没有我知道的）。有一个遗留功能可以将Sesame与MySQL或PostgreSQL一起使用，但是自Sesame 2.7以来已经不推荐使用它，并且不是任何场景中的推荐设置。

Sesame主要是一个API和RDF工具包，其他各方提供数据库解决方案（商业和开放源代码），但它带有两个捆绑的数据库实现，即Memory Store和Native Store。内存存储器执行它在锡上所说的内容：它很快但将所有内容保存在主内存中。

本机存储是一个适当的持久性数据库，旨在很好地适用于中小型数据集，数量级为1亿到2亿2千万。除此之外，您还需要了解其他与Sesame API兼容的解决方案，例如OWLIM，BigData，CumulusRDF或Stardog（仅举几例）。