Question

我试图在matplotlib.pyplot版本1.3.1

中编写数学表达式

>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__
    1.3.1

不起作用的代码片段是

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label='$\xi$(r) M$_{200}$>13.4')
plt.plot(np.log10(r1),np.log10(curve_y_1),'--',label='fit M200>13.4')

plt.text(0.5,-1.6,'0.0<z<1.0',fontsize=15,color='c')
plt.text(0.5,-1.8,'r$_0$ = %g' % p1_1,fontsize=13,color='r')
plt.text(0.5,-2.0,'$\gamma$ = %g' % p1_2,fontsize=13,color='r')

错误的整个追溯是：

In [55]: %run correlation_fit_compare.py
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/lib/python2.7/dist-packages/IPython/utils/py3compat.pyc in execfile(fname, *where)
    202             else:
    203                 filename = fname
--> 204             __builtin__.execfile(filename, *where)

ValueError: invalid \x escape

Matplotib website提到$和\中包含的任何内容都应该为我提供所需的表达式。他们的一个例子是$ \ alpha $，它给了他们“数学”alpha。

有谁能告诉我如何在我的标签上写\ xi？

编辑：已经发布了整个问题代码和整个跟踪

Answer 1

在matplotlib中使用数学文本时，必须使用原始字符串而不是标准字符串。在标准字符串中，\用作转义字符，例如代表新行的\n。

要将字符串转换为原始字符串很简单，您会注意到matplotlib示例在字符串开头之前放置r，例如r'$\alpha$'。

在您的情况下，您可以将其更改为：

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label=r'$\xi$(r) M$_{200}$>13.4')

Answer 2

在Python中，一些反斜杠组合具有特殊含义。你可以避免使用原始字符串。此外，您应该只使用一对$，因为它只有一个表达式：

r'$\xi(r)\ M_{200}>13.4$'

这意味着＆＃34;将字符串中的所有内容按字面意思＆＃34;。总是使用涉及LaTeX表达式的原始字符串是个好主意。

请注意，输出是普通字符串，r只是告诉解析器不要使用转义字符。

另请注意，与LaTeX相比，空格由\（斜线空间）表示。

修改

现在你已经张贴了你的表情，我可以告诉你每个人的错误：

'$\xi$(r) M$_{200}$>13.4'：多个$，您应该只有一个'fit M200>13.4'。见上文。

r'$\mathrm{fit}\ M200>13.4$'：此处没有LaTeX，但它会是'r$_0$ = %g' % p1_1

r：$应该在外面，r'$r_0 = %g$' % p1_1包含完整的表达式。 '$\gamma$ = %g' % p1_2

$：与上述相同，只使用一对包含完整表达式的r'$\gamma = %g$' % p1_2：{{1}}

注意： 从技术上讲，可以混合LaTeX而不是LaTeX表达式，但它容易出错，因为您可能会错过分隔符，看起来很难看。

Answer 3

你可以转义字符\所以它不被解释为转义字符\ x，如下所示：

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')

除非您在绘图中添加图例，否则绘图的参数标签实际上不会显示任何内容，因此您必须要调用：

plt.legend()

或者创建一个xlabel或ylabel而不是标记图：

plt.xlabel(label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')
plt.ylabel(label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')

Matplotlib中的数学表达式1.3.1

3 个答案: