我有70 x 345600
矩阵说data_in
。其每列都是70个时间步长的数据样本。
我通过使用以下循环为其拟合曲线来训练此数据。
output = zeros(30,345600);
for i = 1:345600
ft_ = fittype('linearinterp') %// I am using a proper model
targets = data_in(:,i);
inputs = (1:70)';
cf_ = fit(inputs,targets,ft_);
output(:,i) = cf_(71:100);
end
目前有循环,大约需要1小时20分钟。有没有办法加速这段代码