有没有办法在页面边界上分配numpy array的数据部分（即数据）？
为什么我关心，如果我在英特尔设备上使用PyOpenCL，我想使用CL_MEM_USE_HOST_PTR，they recommend创建一个缓冲区，数据是1）页面对齐和2）大小a多个缓存行。
C中有多种分配页面对齐内存的方法，例如：aligned malloc() in GCC?
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我不知道Numpy此时有任何明确的调用记忆的调用。除了@Saulio Castro建议的Cython之外，我能想到的唯一方法就是通过明智的内存分配，使用numpy分配或PyOpenCL API进行填充＆＃34;填充＆＃34;。
你需要创建一个缓冲区＆＃34;填充＆＃34;对齐64K字节的倍数。你还需要＆＃34; pad＆＃34;您在数组中分配的各个数据结构元素，因此它们也与4k字节边界对齐。这当然取决于你的元素是什么样的，它们是用numpy数据类型构建的，还是用numpy dtype创建的结构。 dtype的API有一个＆＃34;对齐＆＃34;关键字，但基于this link的讨论，我会对此保持警惕。
一个旧学校的技巧来对齐结构是从最大的元素开始，向下工作，然后＆＃34;垫＆＃34;有足够的uint8，所以一个或N个结构填充对齐边界。
希望不要太模糊......