Question

关于opencv和c ++中meanShift算法的一个非常基本的问题！我不清楚哪个是搜索和相应移位的区域。我的意思是：我实现了一个非常基本的例子我向meanShift函数提供以下3个参数：

1）反投影矩阵A，

2）初始区域B从哪里开始搜索， cv :: Rect B（x，y，w，h）;

3）TermCriteria对象C，
cv :: TermCriteria C（cv :: TermCriteria :: MAX_ITER，10,0.01）;

然后我将这些参数传递给函数： cv :: meanShift（A，B，C）;

现在，在矩形B移位的意义上，算法工作正常从其初始位置B到与搜索的直方图相对应的新位置。然而，新职位总是非常接近初始职位。如果搜索到的对象不是非常接近起始位置B，则不执行移位。我的意思是：就好像只在附近进行搜索一样初始位置。是否有可能告诉算法在更广泛的区域搜索？我尝试在TermCriteria中使用参数稍微玩一下，但似乎没有影响必须进行搜索的区域。非常感谢！ Valerio

Answer 1

我认为你是正确的＆＃34;我试图在TermCriteria＆＃34;中尝试一些参数。

假设您在图像域中工作，查看文档，看起来因为epsilon条件指的是移动的最小距离，您将其设置为0.01像素。尝试将其更改为更大的数字，表示您希望它移动的最小像素数，例如将其设置为＆＃34; 1＆＃34;为1像素。 MAX_ITER标准也会在这里发挥作用，你可以设置为＆＃34; 10＆＃34;所以当前最大移位距离是10 * 0.01 = 0.1像素。如果您想要更大的班次，请将其设置为更大的数字，即100.现在使用：

    cv::TermCriteria C(cv::TermCriteria::MAX_ITER | cv::TermCriteria::EPS, 100, 1.0);

最小偏移是1个像素，最大值是100个像素（编辑：实际上这更像是最大值的下限，因为它可以在迭代中移动> 1个像素。）

^^请注意，您还没有将cv :: TermCriteria :: EPS添加到arg列表中。

如果这仍然不起作用，那么您的数据中可能存在噪声问题导致算法在错误的位置停止，因此可能需要进行一些预处理以消除噪声。

opencv MeanShift：感兴趣的区域是哪个？

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