啤酒排名锦标赛

时间:2014-06-13 04:07:10

标签: machine-learning statistics ranking bayesian

我想邀请一些朋友参加啤酒排名锦标赛。每位参加者都会被要求携带他们能找到的最好的啤酒“炸弹”(1品脱)。设F是参加聚会的朋友的矢量,B是啤酒的矢量。 B必然含有比F更多的元素,因为每个参与者必须携带至少一种啤酒。

我想写一个算法(最有可能是excel / vis basic),为每个朋友分配4个啤酒进行排名。我认为排名的最佳方式是给啤酒评分1-4。然后,根据排名,我想将所有啤酒排在最佳状态。

如果每个人只尝试四个啤酒,我如何才能对所有啤酒进行最佳排名?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我对上述问题的思考过程概述如下:

注意:解决方案假定问题至少有五个参与者。

  1. 参与者被随机分配职位
  2. 参与者坐在桌子上的提名位置,带着他们带来的啤酒。
  3. 参与者顺时针旋转,品尝1/4品脱的啤酒,并重复该过程四次
  4. 参与者对他们品尝的四种啤酒中的每一种进行排名
  5. 分数被分类以指定每种啤酒的等级
  6. 负责任地喝酒。