给定属性和权重的评分算法

Question

我如何提出一种有效的方法来获得已知值和权重的分数。

例如，我正在尝试为具有健身价值的机器打分，我首先要考虑cpu的使用情况。
CPU加权可以说是100分中的50分。（重要性为50％）
我知道平均cpu。 （avg_cpu）
我知道cpu（delta）或（cpu / average_cpu）的当前比率变化

我们知道恒定的低CPU是好的 我们知道有一些尖峰的恒定低cpu是可以的 我们知道恒定的高CPU是呃。 （可能就是那台机器如何运行）
我们知道恒定的低cpu然后突然恒定的恒定高cpu是坏的。

我希望cpu的最终得分为100。

根据这个标准，我该如何提出有效的算法呢？

Answer 1

通过将线性方程拟合到已经手动给出分数的数据集来尝试linear regression。使用MATLAB或R获取线性回归的内置函数。得到公式后，您可以直接给出输入参数并获得输出值。

警告： -

如果你的函数是非线性函数但你总是使用更复杂的方法，如SVM

，那么它不会工作