Question

我有一个包含许多缺失值的数据集。一些缺失的值是NAs，一些是Null，而另一些则具有不同长度的空白。我想利用fread中的R函数将所有这些值都读取为缺失。

以下是一个例子：

#Find fake data
iris <- data.table(iris)[1:5]

#Add missing values non-uniformly
iris[1,Species:='         ']
iris[2,Species:=' ']
iris[3,Species:='NULL']

#Write to csv and read back in using fread
write.csv(iris,file="iris.csv")
fread("iris.csv",na.strings=c("NULL"," "))

   V1 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width   Species
1:  1          5.1         3.5          1.4         0.2          
2:  2          4.9         3.0          1.4         0.2        NA
3:  3          4.7         3.2          1.3         0.2        NA
4:  4          4.6         3.1          1.5         0.2    setosa
5:  5          5.0         3.6          1.4         0.2    setosa

从上面的例子中，我们看到我无法计算第一个缺失值，因为有很多空格。有人知道如何解释这个吗？

Answer 1

非常感谢@eddi的精彩回答。

fread("sed 's/ *//g' iris.csv",na.strings=c("",NA,"NULL"))

使用data.table的不同长度的fread来表示空白缺失值

1 个答案: