对于已经排序的2百万个元素数组，Arrays.sort（...）的效率如何

Question

我需要使用Arrays.sort(..)方法对包含2百万个元素的数组执行另一个排序。为了不再保留另一个脏标志，我想知道这个方法调用已经排序的数组的代价是多少。

有什么想法吗？

Answer 1

这取决于数组的内容。排序基元使用双轴快速排序as per the docs。这具有O(n logn)的摊销复杂性，但最坏的情况是O(n^2)

排序对象使用TimSort（docs），修改后的合并排序。 According to the docs，TimSort对于近似排序（或者，可能是已排序）的数组进行大约n次比较。

如果保持脏旗而不是遭受O(n)比较，那还会便宜得多。

Answer 2

对于基元数组

Best case performance   O(n log n)

Worst case performance  O(n2) 

有关详细信息，请参阅：http://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort

For Object [] array

Worst case performance  O(n log n)
Best case performance   O(n)

有关详细信息，请参阅：http://en.wikipedia.org/wiki/Timsort

Answer 3

Per this thread，排序运行时将为O(n*log n)，因为Arrays.sort()使用了quicksort的修改版本，无论数组是否已经排序。

Answer 4

Array.sort（）使用O（n log n）的最佳案例复杂性场景，通过使用Merge Sort对数组进行排序，而Merge Sort又使用了分而治之的方法。在已经有排序数组的最佳情况下，最佳可能情况可能是O（n）。