Question

我想创建自己的集合，它具有python列表的所有属性，并且还知道如何在数据库中保存/加载自身。此外，我想使加载隐式和惰性，因为它不会在创建列表时发生，而是等到它第一次使用时。

我是否可以覆盖一个__xxx__方法，以便在首次使用任何列表属性时加载列表（例如len，getitem，iter ...等）而不必全部覆盖它们？

Answer 1

不完全是。对于模拟其他而不是列表的东西，有__getattribute__，但遗憾的是，Python不认为x[y]或x(y)等运算符正好与x.__getitem__(y)或x.__call__(y)相同。像这样的运算符是类的属性，而不是实例的属性，如下所示：

>>> class x(object):
...     def __getattribute__(self, o):
...         print o
... 
>>> x()[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'x' object does not support indexing

但是，您可以利用Python的动态特性来有效地消除这种区别。如果你主要关注的是保存自己的输入，并减少需要维护的代码，你可以这样做：

class override(object):
    def __init__(self, methodName):
        self.methodName = methodName

    def __get__(self, oself, cls):
        oself._load(self.methodName)
        return getattr(super(oself.__class__, oself), self.methodName)

class LazyList(list):
    def _load(self, name):
        print 'Loading data for %s...' % (name,)

    for methodName in set(dir(list)) - set(dir(object)):
        locals()[methodName] = override(methodName)

你可能不想在现实生活中使用dir()，但是一个合适的固定字符串列表可以作为替代。

Answer 2

不是单，但5就足够了：

from collections import MutableSequence

class Monitored(MutableSequence):
    def __init__(self):
        super(Monitored, self).__init__()
        self._list = []

    def __len__(self):
        r = len(self._list)
        print "len: {0:d}".format(r)
        return r

    def __getitem__(self, index):
        r = self._list[index]
        print "getitem: {0!s}".format(index)
        return r

    def __setitem__(self, index, value):
        print "setitem {0!s}: {1:s}".format(index, repr(value))
        self._list[index] = value

    def __delitem__(self, index):
        print "delitem: {0!s}".format(index)
        del self._list[index]

    def insert(self, index, value):
        print "insert at {0:d}: {1:s}".format(index, repr(value))
        self._list.insert(index, value)

检查某些内容是否实现整个列表界面的正确方法是检查它是否是MutableSequence的子类。在collections模块中找到的MutableSequence是一个的ABC，有两个原因：

允许您创建自己的类来模拟内部容器类型，以便它们可以在普通内置函数的任何位置使用。
用作isinstance和issubclass的参数来验证对象是否实现了必要的功能：

>>> isinstance([], MutableSequence)
True
>>> issubclass(list, MutableSequence)
True

我们的Monitored课程的工作原理如下：

>>> m = Monitored()
>>> m.append(3)
len: 0
insert at 0: 3
>>> m.extend((1, 4))
len: 1
insert at 1: 1
len: 2
insert at 2: 4
>>> m.l
[3, 1, 4]
>>> m.remove(4)
getitem: 0
getitem: 1
getitem: 2
delitem: 2
>>> m.pop(0)   # after this, m.l == [1]
getitem: 0
delitem: 0
3
>>> m.insert(0, 4)
insert at 0: 4
>>> m.reverse()   # After reversing, m.l == [1, 4]
len: 2
getitem: 1
getitem: 0
setitem 0: 1
setitem 1: 4
>>> m.index(4)
getitem: 0
getitem: 1
1

Answer 3

__getattribute__

Answer 4

没有一种方法。你必须重新定义它们中的很多。 MutableSequence似乎是现代的做法。这是一个适用于Python 2.4 + ::

的版本

class LazyList(list):
    """List populated on first use."""
    def __new__(cls, fill_iter):

        class LazyList(list):
            _fill_iter = None

        _props = (
            '__str__', '__repr__', '__unicode__',
            '__hash__', '__sizeof__', '__cmp__', '__nonzero__',
            '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__',
            'append', 'count', 'index', 'extend', 'insert', 'pop', 'remove',
            'reverse', 'sort', '__add__', '__radd__', '__iadd__', '__mul__',
            '__rmul__', '__imul__', '__contains__', '__len__', '__nonzero__',
            '__getitem__', '__setitem__', '__delitem__', '__iter__',
            '__reversed__', '__getslice__', '__setslice__', '__delslice__')

        def lazy(name):
            def _lazy(self, *args, **kw):
                if self._fill_iter is not None:
                    _fill_lock.acquire()
                    try:
                        if self._fill_iter is not None:
                            list.extend(self, self._fill_iter)
                            self._fill_iter = None
                    finally:
                        _fill_lock.release()
                real = getattr(list, name)
                setattr(self.__class__, name, real)
                return real(self, *args, **kw)
            return _lazy

        for name in _props:
            setattr(LazyList, name, lazy(name))

        new_list = LazyList()
        new_list._fill_iter = fill_iter
        return new_list

Answer 5

不，没有。

Python懒惰列表

5 个答案: