Python中百分比变化的标准偏差

Question

我有2个数据集。第一组数据称为X，其平均值为m（X），标准差为STD（X），第二组数据也具有m（Y）的平均值和STD（Y）的标准偏差。我想找出数据集2与数据集1相比的百分比变化（即，旧平均值的平均值变化乘以100）。所以我有（（m（Y）-m（X））/ m（X））* 100。

现在我的问题是，你如何考虑这个百分比变化值的标准偏差（最好是在Python中），以便将它作为误差条添加到图中？

Answer 1

我不知道您要查找的数量是否只有一个定义，但估算错误的常规规则是：

• 添加或减去时添加绝对错误。
• 乘以或除以加上相对误差。

假设您这样做，m(Y) - m(X)中的错误为std(X) + std(Y)，相对错误为(std(X) + std(Y)) / (m(Y) - m(X))。在分母中添加相对误差 - std(X) / m(X) - 并且您有整体的相对误差。如果您想要百分比误差，则乘以实际值。

取消了一些事情，结果是：

 100 * (std(X) + std(Y)) / m(X) + 100 * std(X) / (m(Y) - m(X))