我有一个大的稀疏矩阵在R中进行分析。例如:
i <- c(1,3:8); j <- c(2,9,6:10); x <- 7 * (1:7)
(A <- sparseMatrix(i, j, x = x))
[1,] . 7 . . . . . . . .
[2,] . . . . . . . . . .
[3,] . . . . . . . . 14 .
[4,] . . . . . 21 . . . .
[5,] . . . . . . 28 . . .
[6,] . . . . . . . 35 . .
[7,] . . . . . . . . 42 .
[8,] . . . . . . . . . 49
我想从这个矩阵中提取 i 第一行,作为稀疏向量。 如果我写
(x=A[1,])
我获得了
[1] 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0
但我想要的是
[1] . 7 . . . . . . . .
我期望新向量不会实现零。我怎么能这样做?
由于
答案 0 :(得分:3)
您可以使用drop = FALSE
:
A[1, , drop = FALSE]
# 1 x 10 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
#
# [1,] . 7 . . . . . . . .