缩放的inset,matplotlib中不同的x和y缩放比例

时间:2014-06-04 10:32:40

标签: python matplotlib plot insets

我正在尝试使用matplotlib制作插图。目前我有最后的答案 How to zoomed a portion of image and insert in the same plot in matplotlib

有一个参数可以确定缩放系数。但是,我想改变x和y轴之间的比例,即我想在x轴上放大更多。 (因此在示例中,正方形将映射到插图中的矩形)。

我如何实现这一目标?

这是一个有效的例子:

import pylab as pl
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset

x=np.linspace(0,1,100)
y=x**2

ax=pl.subplot(1,1,1)
ax.plot(x,y)

axins = zoomed_inset_axes(ax, 1, loc=2,bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),bbox_transform=ax.figure.transFigure) # zoom = 6



axins.plot(x,y)

x1, x2= .4, .6
y1,y2 = x1**2,x2**2
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")
pl.show()

所以我想做的是能够分别改变插图的宽度和高度,而不改变插图的x和y范围。

1 个答案:

答案 0 :(得分:16)

对于其他寻找此问题的人来说,事实证明这可以通过使用inset_axes()方法而不是zoomed_inset_axes()来实现。

例如:

axins = inset_axes(ax, 1,1 , loc=2,bbox_to_anchor=(0.2, 0.55),bbox_transform=ax.figure.transFigure) # no zoom

1,1部分分别设置插图的宽度和高度。在此之后,使用xlim()ylim()设置轴的范围,而不更改插入框的大小或形状。