标签: machine-learning cluster-analysis k-means dbscan
我有一个数据集,包含特定城市点数的gps坐标(例如,以旧金山为例)。我想将坐标聚类成组,例如图像:
我应该使用k-means还是DBSCAN或其他一些聚类算法?我应该首先找到聚类,然后找到边界点来绘制边界吗?