更新pyplot.scatter的位置和颜色

Question

我一直在努力解决这个问题并且无法让它发挥作用。我正在读取块中的文件并从中分散绘制数据，我想通过更新for循环中每个块的散点图来“动画化”它（并且还将其调整为实时数据流） ）。

所以像这个丑陋的例子一样适用于单个情节：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 3, 2, 1]
alpha = [0.2, 0.3, 0.8, 1.0]
c = np.asarray([(0, 0, 1, a) for a in alpha])
s = scatter(x, y, marker='o', color=c, edgecolors=c)

但是，如何在不重复调用s.remove()和scatter()的情况下更新图表？完全没有直观命名的s.set_array和s.set_offsets应该更新颜色以及x和y位置，但我无法弄清楚如何将它们与x，y，alpha数据类型一起使用我在上面。

（另外，有没有更好的方法在上面的情节中做alpha？）

Answer 1

我找到的解决方案包括使用Normalize根据相关数据制作标准化颜色列表，将其映射到ScalarMappable，并使用它来设置动画每帧的面部颜色和c限制。使用scat，散点图的句柄和speedsList提供颜色数据：

n = mpl.colors.Normalize(vmin = min(speedsList), vmax = max(speedsList))
m = mpl.cm.ScalarMappable(norm=n, cmap=mpl.cm.afmhot)
scat.set_facecolor(m.to_rgba(speedsList))
scat.set_clim(vmin=min(speedsList), vmax=max(speedsList))

这正是我所期望的。