我一直在实现实时对象跟踪，我在matlab中使用OpenSURF（http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28300-opensurf--including-image-warp-）库。但问题是单独提取SURF功能，单帧需要大约0.5秒（I已多次尝试过）。这使我的实时实现非常缓慢。 但人们说SURF是最快的特征提取算法。我在这里做错了吗？或者OpenSURF库实现它慢吗？ 或者我可以实现任何其他更好的实时对象跟踪算法？ 任何建议表示赞赏。
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实际上在您提供的链接中查看更多信息。最后一条评论（在网页上）是有人在2010年7月28日抱怨算法的速度，因为它在测试图像中需要11秒。第二天，OPupdates代码加速10倍，所以1s。你得到0.5，所以这很快！
建议：
不要SURF所有图像。 SURF 1 10-20秒，并在帧期间应用光流跟踪这些点。每个10-20张图像，SURF并匹配特征点，以确保您没有松动任何图像。如果你这样做的平行踏板更好！