numpy和GMPY2在速度方面与GMP相比如何？

Question

据我所知，GMPY2支持GMP库，而numpy拥有快速数值库。我想知道速度与用GMP实际编写C（或C ++）代码相比如何。由于Python是一种脚本语言，我不认为它会像编译语言一样快，但我之前对这些概括我错了。

我无法让GMP在我的电脑上工作，所以我无法进行任何测试。如果可以，只需要一般数学，如加法，也许还有一些触发功能。我稍后会弄清楚GMP。

Answer 1

numpy和GMPY2有不同的目的。

numpy具有快速数值库但是为了实现高性能，numpy实际上限于使用低级类型的向量或数组--16,32或64位整数，或32或64位浮点值。例如，numpy访问用C（或Fortran）编写的高度优化的例程来执行矩阵乘法。

GMPY2使用GMP，MPFR和MPC库进行多精度计算。它不是针对矢量或矩阵运算。

Python解释器为每次调用外部库增加了开销。减速是否显着取决于外部库花费的时间。如果外部库的运行时间非常短，比如10e-8秒，那么Python的开销很大。如果外部库的运行时间相对较长，几秒或更长，那么Python的开销可能是微不足道的。

既然你没有说出你要完成的任务，我无法给出更好的答案。

免责声明：我维持GMPY2。