我正在学习D3,我可以看到我用这两件事得到了相同的可视化:
var w = 600; var h = 100; var dataset = [1, 6, 3, 4, 10, 4, 9] var svg = d3.select("body").append("svg") .attr("height", h) .attr("width", w) var xScale = d3.scale.linear() .domain([0, dataset.length]) .range([0, w]);
使用height属性:
var yScale = d3.scale.linear() .domain([0, d3.max(dataset)]) .range([h, 0]); svg.selectAll("rect") .data(dataset) .enter() .append("rect") .attr({ x: function(d, i) { return xScale(i); }, y: function(d) { return yScale(d); }, width: w / dataset.length, height: function(d) { return h - yScale(d); }, fill: "teal" });
或设置y:
var yScale = d3.scale.linear() .domain([0, d3.max(dataset)]) .range([0, h]); svg.selectAll("rect") .data(dataset) .enter() .append("rect") .attr({ x: function(d, i) { return xScale(i); }, y: function(d) { return h - yScale(d); }, width: w / dataset.length, height: function(d) { return yScale(d); }, fill: "teal" });
是否更正确,如果是,为什么?
答案 0 :(得分:5)
现在,我进入后面的章节,看起来像以前的选项,在创建yAxis时使用range([h, 0])
会更好。如果我使用后一个选项range([0, h])
,则图表如下所示(没有yAxis调用的转换:
这通常不是人们想要的。