我想在数据框中获取唯一值。我使用drop.duplicates()
但之后,我得到了唯一的值,但索引不是自然顺序。索引类似于,0,1,5,9,15等...在做drop.duplicated()
之后我想要一个像0,1,2,3,4等自然索引。怎么做?
答案 0 :(得分:0)
只需在重复删除后重新分配索引,即:
df.index = range(0,len(df))
答案 1 :(得分:0)
df= df.reset_index()
应该做的伎俩!有关此功能及其参数的更多信息,请阅读以下文档。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html