Question

我想有效地将多个矩阵连接成一个向量。但是，这种矩阵的数量和它们的大小各不相同。比如说，我有两个堆栈A和B，每个堆栈都包含m个矩阵。

天真的做法如下：

merged = [];
for i = 1 : m
    merged = [merged ; A{i}(:) ; B{i}(:)];
end

具有挑战性的部分是优化上面的代码，以避免在进行每次分配时将旧数组内容复制到新数组。例如，可以计算每个矩阵中的元素数量，然后预分配能够存储所有元素的向量。不过，我并不完全确定如何有效地将矩阵放在矢量中。

任何建议都将不胜感激。

Answer 1

一种可能的方法：

merged = cellfun(@(x) x(:), [A(:) B(:)].', 'uni', false);
merged = vertcat(merged{:});

Answer 2

根据A和B的大小，跟随可能更快

C = {A{:} ; B{:}};
merged = vertcat(C{:});

（开始显示以上数字（A）> 500）

我使用以下作为测试数据

m = 1000;
A = cell(m,1);
B = cell(m,1);
for i=1:m
  A{i} = round(10*rand(max(round(11*rand),1),1));
  B{i} = round(10*rand(max(round(5*rand),1),1));
end

循环中多个不同大小矩阵的高效串联

2 个答案: