使用列表索引numpy数组时避免复制

Question

是否有一种使用列表或任何其他集合对数组进行索引的简单方法，以便不进行复制（只是获取数组的视图）。请不要尝试按照下面的代码片段来回答问题 - 我用来索引元素的列表并不总是很短（即数千个元素，而不是4个），列表是算法的产物，因此，数字不一定是有序的等等。

例如，在下面的代码中，在两种情况下都选择了第1,2和3列，但仅在第一种情况下返回了数据视图：

>>> a[:,1:4]
>>> b = a[:,1:4]
>>> b.base is a
True
>>> c = a[:,[1,3,2]]
>>> c.base is a
False

Answer 1

花式索引（使用索引列表访问数组的元素）总是产生一个副本，因为numpy无法将其转换为相同数据的新视图，但具有不同的固定步幅和形状，从特定元素开始。

在引擎盖下，numpy数组是一个指向数组内存中第一个元素的指针，一个dtype，形状和有关在内存中移动多远以获取每个维度（下一行，列等）的信息）和一些旗帜。一些预先存在的内存上的视图只指向该数组中的某个元素，并摆弄步幅和形状。花式索引通常指定对该预先存在的内存的随机访问，并且您不能强制该数据进入必要的形式，因此必须进行复制。