当我在我拥有的数据框架上创建数据透视表时,传递aggfunc='mean'
按预期工作,aggfunc='count'
按预期工作,但aggfunc=['mean', 'count']
会导致:AttributeError: 'str' object has no attribute '__name__
此格式似乎先前有效:Multiple AggFun in Pandas
如何创建包含多个功能的数据透视表?
答案 0 :(得分:6)
我发现,只要用普通的方括号替换方括号,即
,这就行了aggfunc=('count','mean')
答案 1 :(得分:1)
一个例子:
In [59]: pivot_table(tips, rows=['sex', 'smoker'],
aggfunc={'tip_pct' : 'mean', 'size' : 'sum'})
Out[59]:
size tip_pct
sex smoker
Female No 140 0.1569
Yes 74 0.1822
Male No 263 0.1607
Yes 150 0.1528
来源:http://wesmckinney.com/blog/fast-and-easy-pivot-tables-in-pandas-0-5-0/