__new__在正确的课程时没有调用__init__

Question

我有一个班级Vertex()

使用以下方法：

def __new__(cls, pos_x, pos_y, size_x, size_y, text):
        instance = super(Vertex, cls).__new__(cls)
        #print 'variables {0}, {1}, {2}, {3}, {4}'.format(pos_x, pos_y, size_x, size_y, text)
        #print instance.__class__.__name__

        return instance

def __init__(self, pos_x=None, pos_y=None, size_x=None, size_y=None, text=None):
        print 'init'
        super(Vertex, self).__init__()

在另一堂课的方法中，我接到了电话：

self.vertices[touch.uid] = Vertex(pos_x=self.bounds[3][0], pos_y=self.bounds[2][1], size_x=self.bounds[1][0] - self.bounds[3][0], size_y= self.bounds[0][1] - self.bounds[2][1], text=None)

其行为符合预期，并通过同时调用Vertex()和__new__()来创建__init__()

但是，当我取消Vertex()一个__new__()方法时，会调用__init__()方法而不是Vertex方法。我查了一下，并且取消了实例的类是__init__()，所以据我所知{{1}}应该被调用。

Answer 1

在恢复对象时，故意不拣选__init__。它会创建一个新的“空”对象（使用__new__）然后重新应用状态。

您可__getinitargs__实施__init__（告诉Pickle无论如何使用给定的参数调用__setstate__ ）或挂钩{{1} }：

def __setstate__(self, state):
    self.__dict__.update(state)
    # do other things that need to be set on unpickling.