ggplot2相当于R中googleVis中的“分解或分类”

Question

由于ggplot编写的静态图表，我们正在使用交互式图表将图表转移到googleVis。但是在分类方面，我们面临着许多问题。让我举一个例子来帮助你理解：

#dataframe
df = data.frame( x = sample(1:100), y = sample(1:100), cat = sample(c('a','b','c'), 100, replace=TRUE) )

ggplot2提供类似alpha, colour, linetype, size的参数，我们可以将其用于如下所示的类别：

ggplot(df) + geom_line(aes(x = x, y = y, colour = cat))

不仅仅是折线图，而且大多数ggplot2图表都根据列值提供分类。现在我想在googleVis中做同样的事情，基于值df$cat我希望参数可以更改或分组行或图表。

注意： 我已经尝试dcast根据类别列创建多个列，并将这些多列用作Y输入，但这不是我想要做的。

有人可以帮我解决这个问题吗？

如果您需要更多信息，请与我们联系。

Answer 1

vrajs5 你并不孤单！我们在这个问题上挣扎。在我们的例子中，我们想要像ggplot中的fill条形图。这是解决方案。您需要将与您的变量相关联的特定命名列添加到数据表中，以便googleVis获取。

在我的填充示例中，这些被称为角色，但是一旦看到我的语法，您就可以将其抽象为注释和其他很酷的功能。谷歌拥有它们documented here (check out superheroes example!)，但它对r的应用方式并不明显。

@mages在此网页上记录了这一点，该网页显示的功能不在demo(googleVis)：

中

http://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/vignettes/Using_Roles_via_googleVis.html

示例为GOOGLEVIS图表添加新维度

# in this case
# How do we fill a bar chart showing bars depend on another variable? 
#   We wanted to show C in a different fill to other assets

suppressPackageStartupMessages(library(googleVis))
library(data.table) # You can use data frames if you don't like DT

test.dt  = data.table(px = c("A","B","C"), py = c(1,4,9),
                      "py.style" = c('silver', 'silver', 'gold'))

# Add your modifier to your chart as a new variable e.g. py1.style
test <-gvisBarChart(test.dt, 
                    xvar = "px",
                    yvar = c("py", "py.style"),
                    options = list(legend = 'none'))
plot(test)

我们在此确定性地显示了py.style，但您可以将其编码为依赖于您的类别。

秘密是 myvar.googleVis_thing_youneed 将变量 myvar 链接到googleVis功能。

填充前的结果（yvar =＆＃34; py＆＃34;）

填写后的结果（yvar = c（＆＃34; py＆＃34;，＆＃34; py.style＆＃34;））

看看法师的例子（代码也在Github上），你将根据列值＆＃34;破解＆＃34;分类。问题。