将加权数转换为多个直方图

Question

我使用以下代码创建范围内随机数的加权列表。

import csv
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

itemsList = []

rnd_numbs = csv.writer(open("rnd_numbs.csv", "wb"))
rnd_numbs.writerow(['number'])

items = [1, 2, 3, 4, 5]
probabilities= [0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.4]
prob = sum(probabilities) 
print prob
c = (1.0)/prob 
probabilities = map(lambda x: c*x, probabilities)
print probabilities

ml = max(probabilities, key=lambda x: len(str(x)) - str(x).find('.'))
ml = len(str(ml)) - str(ml).find('.') -1
amounts = [ int(x*(10**ml)) for x in probabilities]
itemsList = list()
for i in range(0, len(items)): 
  itemsList += items[i:i+1]*amounts[i]
for item in itemsList:
    rnd_numbs.writerow([item])

我想要做的是（a）在csv列中随机列出这些数字，不确定它们为什么要预先排序，（b）列出总数而不是作为一个条目，和（ c）按照定义的时间间隔创建和保存多个组织图，例如前100个数字，然后是前250个数字，然后是前500个数字，......到最后

对于（c）我想为数据列表的各种截止值创建多个这样的图片。

尝试直方图

x = itemsList[0:20]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 100 is the number of bins
ax.hist(x, 10, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)

ax.set_xlim(0, 5)
ax.set_ylim(0, 500)
ax.grid(True)

plt.show()

Answer 1

至于问题的第三部分，请查看matplotlib（和numpy.loadtxt()来阅读您的数据）。有许多examples可以帮助您学习基础知识以及高级功能。这是绘制随机正态分布直方图的快速示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(10000)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# 100 is the number of bins
n = ax.hist(x, 100, facecolor='green', alpha=0.75)

# n[0] is the array of bin heights,
# n[1] is the array of bin edges
xmin = min(n[1]) * 1.1
xmax = max(n[1]) * 1.1
ymax = max(n[0]) * 1.1

ax.set_xlim(xmin, xmax)
ax.set_ylim(0, ymax)
ax.grid(True)

plt.show()

给你一个很好的形象：

您可以使用不同的数据范围制作循环以生成多个图像，并以多种格式保存生成的图形，无论是否先预览它们。