使用Python,如何从具有多个可变长度记录的二进制数据文件中读取和提取数据?

时间:2010-03-02 19:18:36

标签: python gps binary-data

使用Python(3.1或2.6),我试图从GPS接收器生成的二进制数据文件中读取数据。每小时的数据存储在一个单独的文件中,每个文件大约18 MiB。数据文件有多个可变长度记录,但是现在我需要从其中一个记录中提取数据。

我已经能够在某种程度上解码标题了。我有点说,因为有些数字没有意义,但大多数都没有。花了几天时间(我开始学习使用Python编程),我没有取得进展,所以是时候寻求帮助了。

参考指南为我提供了邮件头结构和记录结构。标头长度可变,但通常为28个字节。

Header
Field #  Field Name    Field Type    Desc                 Bytes    Offset
1        Sync          char          Hex 0xAA             1        0
2        Sync          char          Hex 0x44             1        1
3        Sync          char          Hex 0x12             1        2
4        Header Lgth   uchar         Length of header     1        3
5        Message ID    ushort        Message ID of log    2        4
8        Message Lgth  ushort        length of message    2        8
11       Time Status   enum          Quality of GPS time  1        13
12       Week          ushort        GPS week number      2        14
13       Milliseconds  GPSec         Time in ms           4        16


Record
Field #  Data                        Bytes         Format     Units       Offset
1        Header                                                           0
2        Number of SV Observations   4             integer    n/a         H
         *For first SV Observation*  
3        PRN                         4             integer    n/a         H+4
4        SV Azimuth angle            4             float      degrees     H+8
5        SV Elevation angle          4             float      degrees     H+12
6        C/N0                        8             double     db-Hz       H+16
7        Total S4                    8             double     n/a         H+24
...
27       L2 C/N0                     8             double     db-Hz       H+148
28       *For next SV Observation*
         SV Observation is satellite - there could be anywhere from 8 to 13 
         in view.

这是我尝试理解标题的代码:

import struct

filename = "100301_110000.nvd"

f = open(filename, "rb")
s = f.read(28)
x, y, z, lgth, msg_id, mtype, port, mlgth, seq, idletime, timestatus, week, millis,    recstatus, reserved, version = struct.unpack("<cccBHcBHHBcHLLHH", s)

print(x, y, z, lgth, msg_id, mtype, port, mlgth, seq, idletime, timestatus, week, millis, recstatus, reserved, version)

输出:

b'\xaa' b'D' b'\x12' 28 274 b'\x02' 32 1524 0 78 b'\xa0' 1573 126060000 10485760 3545 35358

3个同步字段应返回xAA x44 x12。 (D是x44的ascii等价 - 我假设。)

我正在寻找的记录ID是274 - 这似乎是正确的。

GPS周返回为1573 - 这似乎是正确的。

毫秒返回为126060000 - 我期待126015000。

如何查找标识为274的记录并将其解压缩? (我正在学习Python和编程,所以请记住,你给经验丰富的程序员提供的答案可能超出我的想法。)

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

你必须阅读。不是因为内存限制,而是因为解析要求。 18MiB很容易适合记忆。在4Gb机器上,它可以在内存中容纳200次。

这是通常的设计模式。

  1. 仅读取前4个字节。使用struct解压缩那些字节。 确认同步字节并获得标题长度。

    如果你想要标题的其余部分,你知道长度,读取其余的字节。

    如果您不想要标题,请使用seek跳过它。

  2. 读取记录的前四个字节以获取SV观察的数量。使用struct将其解压缩。

    进行数学运算并读取指定的字节数,以获得记录中的所有SV观测值。

    打开包装,做你正在做的事。

    我强烈建议您在使用数据之前从数据中构建namedtuple个对象。

  3. 如果您想要所有数据,则必须实际读取所有数据。

    “并且没有一次读取一个字节的18 MiB文件?”我不明白这个约束。您必须读取所有字节才能获得所有字节。

    您可以使用长度信息来读取有意义块中的字节。但你无法避免阅读所有字节。

    此外,大量读取(和搜索)通常足够快。您的操作系统缓冲区,所以不要担心尝试微量优化读取次数。

    只需按照“读取长度 - 读取数据”模式即可。

答案 1 :(得分:2)

18 MB应该可以很好地适应内存,所以我只需要用一个with open(thefile, 'rb') as f: data = f.read()将整个字符串放入一个大的字节串中,然后对切片执行所有“解析”以逐个记录。它更方便,并且可能比在文件中从此处和那里进行许多小读取更快(尽管它不会影响下面的逻辑,因为在任何一种情况下,“数据中的当前关注点”始终在移动[ [总是转发,因为它发生]]基于一次几个字节的struct-unpack计算的数量,以找到标题和记录的长度。)

给定“记录开始”偏移量,您可以通过查看一个字节(“字段四”,从头部开头偏移3,与记录开头相同)来确定其标头的长度,并查看消息ID (下一个字段,2个字节),看看它是否是你关心的记录(所以只需要那3个字节的结构解包就足够了。)

无论是否是您想要的记录,您接下来需要计算记录的长度(要么跳过它还是要全部记录);为此,您计算实际记录数据的开始(记录的开始加上标题的长度加上记录的下一个字段(标题后面的4个字节)乘以观察的长度(如果我正确读取,则为32个字节) )。

这样你就可以将子字符串隔离到struct.unpack(当你最终到达你想要的记录时),或者只是将标题+记录的总长度添加到“记录开始”偏移量,获取 next 记录开头的偏移量。

答案 2 :(得分:2)

除了编写一个正确读取文件的解析器之外,你可能尝试一些蛮力的方法......将数据读入内存并使用“同步”哨兵将其拆分。警告 - 你可能会得到一些误报。但...

f = open('filename')
data = f.read()
messages = data.split('\xaa\x44\x12')
mymessages = [ msg for msg in messages if len(msg) > 5 and msg[4:5] == '\x12\x01' ]

但这是一个非常讨厌的黑客......