熊猫：获取与查询相关的掩码

Question

我喜欢Pandas中的query方法。与常规选择方法相比，它速度快，表达能力强，而且冗长。

根据查询，是否可以获得与True返回的值对应的False / query掩码？

例如，说我有：

my_query = 'values >= {0} and values <= {1}'.format(Q1, Q2)
inliers  = df.query(my_query)

inliers将保存满足查询的数据，但是我是否也可以获取此查询的掩码？

获取掩码非常有用，例如，可以快速否定查询，或者获得与原始数据帧大小相同的结果。

Answer 1

使用df.eval()。 df.query()基本上是df[df.eval()]

In [32]: df = DataFrame(dict(A = range(5)))

In [33]: df
Out[33]: 
   A
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4

In [34]: df.query('A>3')
Out[34]: 
   A
4  4

In [36]: df.eval('A>3')
Out[36]: 
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool