Question

我正在尝试解决加权区间调度问题。基本上，我想出了以下重现以获得最佳解决方案的长度：

optimum[i] = max(duration(intervals[i]) + opt[prior[i]], opt[i - 1])

其中prior [i] =在当前间隔开始之前完成的最新非重叠计划。

复发效果很好，我得到了正确的解决方案。但是，我想得到实际的时间表，而不仅仅是长度。我怎样才能做到这一点？我尝试从最大的p [i]值开始并跟随指针，直到我达到无/ -1 / Null，但这并不总是有效。我假设我需要跟踪要保留的间隔以及丢弃哪些间隔，因为我解决了上面的重现问题。我尝试做类似的事情：

if (duration(intervals[i]) + optimum[prior[i]] >= optimum[i - 1]) {
  optimum[i] = duration(intervals[i]) + optimum[p[i]];
  retain[i] = true;
}
else {
  optimum[i] = optimum[i - 1];
  retain[i] = false;
  retain[i - 1] = true;
}

但这并没有奏效。

Answer 1

您可以使用prior[i]以及optimum[i]来构建路径。具体而言，您从i开始，使用最佳解决方案。然后可以得到如下路径。

queue<int> path;
int st = i;
while (st > 0) {
  if (op[st] == op[st-1]) st = st -1;
  else {
    path.push(st);
    st = prior[st];
  }
}
pop each item from queue<int> path, you get the intervals you selected.

动态规划重现到解决方案

1 个答案: