我使用scikit-learn来训练分类器。我特别使用linear_model.LogisticRegression。但我的问题是：培训的停止标准是什么？！因为我没有看到任何表明时代数的参数！
随机森林也一样吗？
答案 0 :(得分：3)
对LogisticRegression的迭代次数没有硬性限制;相反，它尝试检测具有指定容差的收敛tol：tol越小，算法运行的时间越长。
从源代码中，我发现在训练开始之前，当目标梯度的范数小于其初始值的tol时，算法就会停止。这值得记录。
对于随机森林，当n_estimators树符合最大深度max_depth时，训练会停止，受参数min_samples_split，min_samples_leaf和max_leaf_nodes约束。树学习与迭代线性模型学习完全不同。