Question

我是使用MongoDB的新手，我有一个这类文档的集合：

{
"_id" : {
    "coordinate" : {
        "latitude" : 532144,
        "longitude" : -33333
    },
    "margin" : "N"
},
"prices" : [ 
    {
        "type" : "GAS_95",
        "price" : 1370,
        "date" : ISODate("2014-05-03T18:39:13.635Z")
    }, 
    {
        "type" : "DIESEL_A",
        "price" : 1299,
        "date" : ISODate("2014-05-03T18:39:13.635Z")
    }, 
    {
        "type" : "DIESEL_A_NEW",
        "price" : 1350,
        "date" : ISODate("2014-05-03T18:39:13.635Z")
    }, 
    {
        "type" : "GAS_98",
        "price" : 1470,
        "date" : ISODate("2014-05-03T18:39:13.635Z")
    }
]

}

我需要检索特定日期的价格，然后运行此查询：

db.gasStation.aggregate(
{ "$unwind" : "$prices"}, 
{ "$match" : { 
    "_id" : { 
        "coordinate" : { 
            "latitude" : 532144 , 
            "longitude" : -33333} , 
            "margin" : "N"
        } , 
    "prices.date" : { 
        "$gte" : ISODate("2014-05-02T23:00:00.000Z") , 
        "$lte" : ISODate("2014-05-03T22:59:59.999Z")
    }
}

}）;

一切正常，我检索文件，但我认为我可以改进，我试图为_id和price.date创建一个索引：

db.gasStation.ensureIndex( { 
    "_id" : 1,
    "prices.date" : 1
} )

之后，我尝试使用explain选项查看索引是否在我的查询中使用但未使用任何索引：

{
"stages" : [
    {
        "$cursor" : {
            "query" : {

            },
            "plan" : {
                "cursor" : "BasicCursor",
                "isMultiKey" : false,
                "scanAndOrder" : false,
                "allPlans" : [
                    {
                        "cursor" : "BasicCursor",
                        "isMultiKey" : false,
                        "scanAndOrder" : false
                    }
                ]
            }
        }
    },
    {
        "$unwind" : "$prices"
    },
    {
        "$match" : {
            "_id" : {
                "coordinate" : {
                    "latitude" : 532144,
                    "longitude" : -33333
                },
                "margin" : "N"
            },
            "prices.date" : {
                "$gte" : ISODate("2014-05-02T23:00:00Z"),
                "$lte" : ISODate("2014-05-03T22:59:59.999Z")
            }
        }
    }
],
"ok" : 1

}

有什么理由说我的查询不适合使用索引吗？我在MongoDB文档中读到，唯一没有使用索引的管道是$ group但我没有使用该功能。

Answer 1

我将引用有关此文档的文档：

$ match和$ sort管道运算符可以利用索引当它们出现在管道的开头。

来源：http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation-pipeline/#pipeline-operators-and-indexes

您在管道的开头没有$ match或$ sort，您有$ unwind操作。因此，索引在这里没用。

修改 - 详细说明：

仍然可以将部分匹配条件移动到管道的开头，以便使用索引。

db.gasStation.aggregate([
    { "$match" : {
        "_id" : {
            "coordinate" : {
                "latitude" : 532144 ,
                "longitude" : -33333} ,
                "margin" : "N"
            }
    }},
    { "$project": { "prices"  : 1, "_id" : 0 } },
    { "$unwind" : "$prices"},
    { "$match" : {
        "prices.date" : {
            "$gte" : ISODate("2014-05-02T23:00:00.000Z") ,
            "$lte" : ISODate("2014-05-03T22:59:59.999Z")
        }
    }}  
],{explain:true});

但是，这里的索引是不必要的：

{"_id":1, "prices.date":1}

为什么呢？因为管道开头的$ match只按_id过滤。在mongodb中，文档的_id会自动编入索引，这就是在这种情况下使用的索引。

此外，您可以使用$ project运算符删除不必要的字段，从而进一步优化查询。如果您不需要字段，请尽快将其删除。

Answer 2

尝试重新安排aggegration管道运营商。例如，这个查询：

db.gasStation.aggregate([
{ "$match" : {
    "_id" : {
        "coordinate" : {
            "latitude" : 532144 ,
            "longitude" : -33333} ,
            "margin" : "N"
        }
}},
{ "$unwind" : "$prices"},
{ "$match" : {
    "prices.date" : {
        "$gte" : ISODate("2014-05-02T23:00:00.000Z") ,
        "$lte" : ISODate("2014-05-03T22:59:59.999Z")
    }
}}

], {explain:true});

生成此输出，现在显示一些索引用法：

{
    "stages" : [
        {
            "$cursor" : {
                "query" : {
                    "_id" : {
                        "coordinate" : {
                            "latitude" : 532144,
                            "longitude" : -33333
                        },
                        "margin" : "N"
                    }
                },
                "plan" : {
                    "cursor" : "IDCursor",
                    "indexBounds" : {
                        "_id" : [
                            [
                                {
                                    "coordinate" : {
                                        "latitude" : 532144,
                                        "longitude" : -33333
                                    },
                                    "margin" : "N"
                                },
                                {
                                    "coordinate" : {
                                        "latitude" : 532144,
                                        "longitude" : -33333
                                    },
                                    "margin" : "N"
                                }
                            ]
                        ]
                    }
                }
            }
        },
        {
            "$unwind" : "$prices"
        },
        {
            "$match" : {
                "prices.date" : {
                    "$gte" : ISODate("2014-05-02T23:00:00Z"),
                    "$lte" : ISODate("2014-05-03T22:59:59.999Z")
                }
            }
        }
    ],
    "ok" : 1

重点是尝试在管道的开头获取像$ match和$ sort这样的管道运算符，以使用索引来限制访问多少数据并将其传递到聚合的其余部分。您可以使用上面的示例来提高性能，但这可以让您更好地了解如何处理它。

不使用日期的嵌入式文档索引

2 个答案: