标签: python scikit-learn svm
我现在正在使用scikit学习调整SVM二进制分类器的参数。有三个参数:gamma(对于RBF),weight+1和weight-1为每个类(C = 1)。在scikit learn中,提供了class_weight选项。
gamma
weight+1
weight-1
class_weight
现在,我想对参数进行网格搜索。但我不知道scikit是否学会支持这样的tunig问题。假设weight+1: 1--10, weight-1: 1--10谁能告诉我怎么写?非常感谢你。
weight+1: 1--10, weight-1: 1--10